<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>XAI on Junya G. Honda</title><link>https://jhonda.ochakumi.com/tags/xai/</link><description>Recent content in XAI on Junya G. Honda</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jhonda.ochakumi.com/tags/xai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>What I'm Trying to Figure Out</title><link>https://jhonda.ochakumi.com/blog/what-im-trying-to-figure-out/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jhonda.ochakumi.com/blog/what-im-trying-to-figure-out/</guid><description>今おもしろいと思っていることについて ── GNNで脳のネットワークを分析する話と，AIモデルの内部を覗く話</description></item><item><title>グラフニューラルネットワークと反実仮想説明を用いたてんかん発作分類</title><link>https://jhonda.ochakumi.com/research/jhbm2026-gnn-epilepsy/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jhonda.ochakumi.com/research/jhbm2026-gnn-epilepsy/</guid><description>CHB-MIT頭皮脳波24名分にGNNで発作分類し，反実仮想説明COMBINEXを適用．予測反転にはノード特徴量の変更のみで十分であり，モデルがネットワーク構造より局所特徴を重視していることを示唆</description></item></channel></rss>